Одно из подразделений ведущей нефтегазовой компании, специализирующейся на производстве и реализации масел, пластичных смазок и технических жидкостей, разработало сервис для дистрибьюторов и конечных заказчиков. Сделав экспресс-анализ применяемых смазочных материалов, пользователи могут получить предиктивную аналитику о работе своего оборудования и сократить затраты на обслуживание и внеплановый ремонт техники. Со временем у компании появилась необходимость модернизировать приложение и усовершенствовать алгоритмы.
РЕЛЭКС предложил клиенту выделенную команду разработки, включающую ведущего специалиста по машинному обучению и искусственному интеллекту. Работа наших специалистов включала создание адаптивной версии приложения, его обновление с использованием современных технологий для оптимизации скорости, анализ сценариев работы пользователей с базовым и расширенным уровнями подписки, а также создание трендового дизайна. Параллельно с этим происходило постоянное обучение алгоритма, который позволяет давать точный прогноз и рекомендации по ресурсу техники на основе лабораторного анализа применяемого смазочного материала.
С самого старта проекта РЕЛЭКС выступил технологическим партнёром заказчика и сделал всё необходимое, чтобы приложение работало без сбоев, выдерживало высокие нагрузки и обеспечивало положительный опыт взаимодействия для клиентов.
Angular, .NET, Python, PostgreSQL
Мы всегда с большим энтузиазмом принимаем участие в проектах, где требуется наша экспертиза в машинном обучении и создании цифровых решений, которые нацелены на то, чтобы решить задачу “под ключ”. Данный проект позволяет использовать эту экспертизу, и мы очень благодарны заказчику за оказанное доверие.